自2022年11月底openAI发布chatGPT以来，人工智能快速破圈。在短短2个月的时间内，chatGPT的用户数量就超过1亿人，成为史上用户数量增长最快的应用。

　　虽然人工智能领域的研究在过去20多年内持续进步，但是chatGPT的出现第一次让普通人感受到了人工智能所能够展现的巨大威力。实际上近期破圈的人工智能技术，分属于两个不同的领域。

　　第一个是以GPT为代表的拥有自然语言处理能力的通用大模型，它能够通过图灵测试，拥有庞大的知识库和算力。在和人类的文字交流中，展现出非常惊人的理解和推理能力。

　　第二个以Midjourney和Stable Diffusion为代表的计算机视觉技术。他们能够仅根据自然语言的描述生成以假乱真的高质量图像结果。

　　以上两种人工智能技术的底层技术有所不同，但是都在2022年取得了突破性进展。微软创始人比尔盖茨将人工智能模型的出现描述为1980年以来最具性的技术进步。这种量级的科技进步，将可能对很多行业产生非常深远的影响，并且重塑人们生产和生活的方式。

　　以传媒行业为例，人工智能所展现出来的能力可以显著降低内容生产成本，同时有效的提高创意类工作的产出。

　　比如在游戏行业中，美术内容的制作成本占游戏研发成本的比例很高。而借助于人工智能，美术创作的效率将大大提高。我们已经看到国内很多的游戏工作室在积极的拥抱AI工具，原本需要几个星期才能够制作的人物/道具/地图等内容，现在几天之内就完成。

　　同时不少游戏大厂已经在探索如何将AI融合到游戏机制中，让游戏中的NPC更加智能，预计在年内我们就可以看到融合AI技术的游戏面世。在这些游戏中，NPC可能会更像真人，游戏剧情可能会变得千人千面，玩家也会获得更加开放的游戏体验。

　　AI技术的突破也有可能加速自动驾驶的真正落地。在新能源车领域，自动驾驶技术需要模拟众多不同场景下的测试应用，大数据的处理和分析是至关重要的环节。

　　当前自动驾驶技术仍然处于L2级别规模量产期，按照通俗的分类标准，L0至L5分别对应：应急辅助、部分驾驶辅助、组合驾驶辅助、有条件自动驾驶、高度自动驾驶、完全自动驾驶。

　　L2仅仅是组合驾驶辅助的水平，L3+级别当前在新车市场的渗透率不足5%，因此未来发展空间广阔。

　　在技术层面，AI将缩短自动驾驶技术的开发进程。以2023年GTC会议上提及的内容为例，驾驶本质上是一个依靠视觉、空间感知等能力，及时作出各项安全决策的任务。

　　而生成式AI的大模型，具备有效生成多类图像视频的能力，能很好的模拟大量不同场景下的测试，结合自监督学习训练方法，能极大效率提升相关的算法水平。

　　AI技术在医疗领域同样有很大的应用空间，在制药领域、医疗器械、医院管理、药企营销各个方面都能够看到AI技术与医药行业的融合。

　　在制药领域，AI技术已经渗透到药物研发诸多环节。涉及到化合物设计、疾病靶点、预测药物活性、临床方案的设计和统计等多个方面都可能在未来与AI进行深度的融合，提升医药研发的效率。

　　在医疗器械，目前已经有多种设备与AI进行融合，比如在超声诊断中，AI已经能够自动的帮助医生进行超声图像的切面，已经能够做到与成熟医生的切面质量不相上下的水准。

　　在医院管理，机器视觉的图像识别技术已经能够帮助药剂科的药师进行发药上的复核，背后是视觉技术和神经网络的支持，通过与机器人结合，也能够做到药房的自动发药和补药。

　　在药企营销端，数字化早已融入了药企的营销业务，帮助企业降低成本、精准营销以及进行对医生服务的升级。

　　ChatGPT相关标的近期在二级市场的表现可谓是当红炸子鸡级别，但投资不是投机，我们投资的时候不要被外界短暂的热闹所影响，需知市场是多变的，但投资的真理是不变的。

　　我们认同这一次人工智能的技术突破是性的，但不代表因此就盲目投资。我们更愿意关注一家企业的商业模式，因为我们深知只有真正具有非凡经济效益的企业才能够给我们的投资带来长期的超额收益。

　　14年苹果产业链的兴起之初，多少公司一时之间风光无二，但站在当下看，还有哪些仍屹立不倒呢？如果你也认同这一次ChatGPT的突破是性的，那这一轮的浪潮才刚开始。

　　对于投资人，无需过度看重市场短期的热闹，投资不争朝夕，找到具备长期投资价值的企业并坚定持有，这件事更值得我们去做。